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我国免费艾滋病抗病毒药物治疗一线人数ARIMA模型预测
作者:豆智慧 刘霞 张峣 赵德才 马烨 刘中夫 周义仓 张福杰 
单位:中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防治疗与关怀室 北京 100050 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心 北京 100050 西安交通大学理学院应用数学系 
关键词:自回归移动平均模型模型 获得性免疫缺陷综合症 高效抗逆转录病毒治疗 
分类号:R1
出版年,卷(期):页码:2010,4(2):171-177
摘要:
目的 探讨ARIMA模型在我国成人艾滋病一线治疗人数预测中的应用,阐述建模过程,建立预测模型并预测2011年至2012年治疗人数,分析预测影响因素,为今明两年艾滋病治疗资源配置提供参考.方法 数据来自国家免费艾滋病抗病毒药物治疗信息管理系统2003年至2009年成人(>15岁)一线新治疗者按感染途径、基线CD4水平分组的季报人数,通过模型识别、参数估计、检验诊断、模型评价,建立艾滋病一线治疗人数ARIMA模型,预测2010年、2011年治疗人数.结果 我国免费艾滋病一线成人治疗累计人数与在治人数预测模型均为ARIMA(1,1,0)(0,1,0)4 ,预测2010年与2011年底累计人数分别为9.9万、12.1万,在治人数分别为7.3万、8.9万,模型预测误差率分别为0.26%、0.67%.我国免费艾滋病一线成人新治人数预测模型为(1,0,0)(0,1,0)4,预测2010年与2011年一线新治人数分别为2.1万、2.4万,每季度平均新治人数为5.2万,新治人数模型预测误差率为2.39%.我国艾滋病一线新治人数表现逐年上升趋势和季节变化特点,而且受到感染途径、入选治疗标准等因素显著影响.结论 ARIMA模型适用于艾滋病治疗人数早期预测.
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基金项目:
  A国家自然科学基金  B10971163  D1
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