【摘要】目的 分析重度肺炎患儿感染后闭塞性细支气管炎（PIBO）的影响因素，构建列线图预测模型并验证。方法 收集扬州大学建湖临床医学院2022年1月至2023年12月收治的252例重度肺炎患儿病历资料。随访6个月，根据患儿是否发生PIBO分为PIBO组（192例）和非PIBO组（60例）。比较两组患儿的临床指标，筛选重度肺炎患儿发生PIBO的影响因素，进一步应用多因素Logistic回归分析筛选出发生PIBO的独立影响因素。构建列线图模型，通过受试者工作特征曲线（ROC）评估预测模型的区分度，通过决策曲线、校准曲线评估预测模型的临床实用性和校准度。结果 252例重度肺炎患儿中发生PIBO者共60例，PIBO发生率为23.81%。PIBO组患儿月龄低于非PIBO组[（18.87 ± 6.72）月 vs. （28.30 ± 9.04）月：t = 8.648、P ＜ 0.001）]，热程长于非PIBO组[（13.77 ± 3.75）d vs. （9.92 ± 3.05）d：t = 8.057、P ＜ 0.001）]，LDH水平高于非PIBO组[（725.78 ± 98.72）U/L vs. （628.49 ± 88.35）U/L：t = 7.236、P ＜ 0.001）]，机械通气时间长于非PIBO组[（7.10 ± 2.33）d vs.（4.89 ± 0.97）d：t = 10.541、P ＜ 0.001]，差异均有统计学意义。多因素二元Logistic回归分析结果显示，月龄（OR = 0.836、95%CI：0.773～0.904）、热程（OR：1.548、95%CI：1.288～1.861）、LDH（OR = 1.014、95%CI：1.008～1.021）和机械通气时间（OR = 2.060、95%CI：1.496～2.836）均为重度肺炎患儿发生PIBO的独立影响因素（P均＜0.001）。列线图预测模型ROC曲线下面积（AUC）为0.960（95%CI：0.937～0.984）。预测模型校准曲线提示模型预测概率与实际概率相近，校准度良好。预测模型决策曲线DCA位于None线及All线上方，提示在该范围内模型具有临床实用性。Hosmer-Lemeshow χ2检验预测模型的拟合度良好。结论  月龄、热程、LDH和机械通气时间均为重度肺炎患儿发生PIBO的独立影响因素，根据以上独立影响因素构建的列线图预测模型可为早期识别和干预重度肺炎患儿PIBO提供实用工具。