【摘要】目的 分析后路腰椎椎间融合术（PLIF）后手术部位感染（SSI）的危险因素，并构建定量风险预测模型指导临床应用。方法 回顾性总结2019年1月至2023年1月入海安市人民医院择期行PLIF患者共1 333例为研究对象，根据术后30 d内是否发生SSI将其分为SSI组（44例）和无SSI组（1 289例）；收集SSI组患者临床标本进行病原菌分离和鉴定，分别采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选SSI的危险因素，并构建列线图模型；采用受试者工作曲线（ROC）分析预测效能。结果 入组研究患者中SSI的发生率为3.3%（44/1 333）；共分离病原菌38株，主要为肺炎克雷伯菌16株、大肠埃希菌13株、铜绿假单胞菌7株以及其他2株。与无SSI组相比，SSI组患者年龄增大，尿路感染和多节段手术（≥ 2个节段）增多，皮下脂肪厚度、腰多裂肌（LMM）脂肪浸润、手术时间、引流时间和引流管数量增加，差异均有统计学意义（P均＜ 0.05）。单因素Logistic回归分析显示，年龄≥ 60岁、多节段手术（≥ 2个节段）、皮下脂肪厚度（≥ 14.0 mm）、LMM脂肪浸润（≥ 22.5%）、手术时间（≥ 190.0 min）和引流时间（≥ 2 d）均为SSI的风险因素（P均＜ 0.05）；多因素Logistic回归分析显示，年龄≥ 60岁、多节段手术（≥ 2个阶段）、皮下脂肪厚度（≥ 14.0 mm）、LMM脂肪浸润（≥ 22.5%）、手术时间（≥ 190 min）和引流时间（≥ 2 d）均为SSI的危险因素（P均＜ 0.05）。ROC分析显示，列线图预测SSI的AUC值显著高于Logistic回归模型（0.845 vs. 0.769：Z = 6.325、P ＜ 0.001）。结论 PLIF有一定的SSI发生风险，体重分布指标如皮下脂肪厚度和LMM脂肪浸润有可能是影响SSI发生的重要潜在危险因素，通过构建定量列线图预测模型有助于指导临床早期识别SSI高危人群，并进行针对性干预以改善临床预后。