【摘要】目的 建立一款用于术前预测感染性肾结石的列线图模型并进行验证。方法 回顾性总结2020年2月至2023年2月江苏大学附属武进医院（徐州医科大学武进临床学院）诊断肾结石患者共350例，按7︰3随机分为建模集（245例）和验证集（105例）。建模集中感染性肾结石91例和无感染性肾结石154例，验证集中感染性肾结石患者39例和无感染性肾结石患者66例。比较建模集中感染性肾结石组与无感染性肾结石组患者的临床资料，采用最小绝对值收敛和选择算子回归（Lasso）模型和多因素Logistic回归模型筛选感染性肾结石的危险因素，R软件建立列线图模型，采用1 000次自我重复采样进行验证。结果 单因素分析发现，建模集患者中感染性肾结石组女性、复发性肾结石和鹿角形结石、结石面积较无感染性肾结石组显著增加，而结石Hounsfield单位（HU）显著降低；术前膀胱尿液培养阳性（PBUC）、尿白细胞计数（WBC）和细菌量、尿蛋白阳性、尿亚硝酸盐阳性、尿白细胞酯酶阳性（ULE）、尿pH值升高、尿液浊度阳性例数占比较无感染性肾结石组显著增多，而尿比重显著下降；血尿酸水平较无感染性肾结石组降低，但血磷和血镁升高，差异均有统计学意义（P均＜ 0.05）。Lasso回归分析筛选出8个最具差异性的指标，即女性、复发性肾结石、结石面积≥ 601 mm2、HU值＜ 1 000、阳性PBUC、阳性ULE、尿pH和尿液浊度阳性。Logistic回归分析显示，女性（OR = 1.568、95%CI：1.231～1.902、P ＜ 0.001）、复发性肾结石（OR = 3.023、95%CI：2.568～3.467、P ＜ 0.001）、结石面积≥ 601 mm2（OR = 2.123、95%CI：1.756～2.569、P ＜